8 月 3 日，市场传出蚂蚁灵波启动首轮融资的消息，报道称首轮计划募资 15 亿元，并且争取在 2026 年底完成二轮融资，如果计划落地，将刷新国内具身智能创业企业的融资速度记录。针对融资传闻，蚂蚁灵波对外回应确认正在和投资人接触，同时明确，蚂蚁灵波是蚂蚁在具身领域的核心布局，后续将持续聚焦通用机器人大脑，加码具身原生技术路线，推动产业落地。

  值得注意的是，这是官方首次使用 “核心布局” 这一定位。在此之前，蚂蚁对外表述多为 “重要尝试”“关键落子”。措辞的升级，意味着蚂蚁集团在物理 AI 赛道的战略重心，将集中围绕蚂蚁灵波展开。蚂蚁灵波为蚂蚁集团全资子公司，前期集团内部投入规模已经超过多数一线具身创业公司的融资总额。即便完成外部融资，灵波依旧是蚂蚁布局具身与物理 AI 最重要载体，集团将持续在 AI 基础设施、业务场景等维度提供资源支持。

  蚂蚁灵波主攻具身智能通用大脑，不侧重硬件本体制造，已经推出 LingBot 系列十余款模型，覆盖 VLA 基座模型、动作模型、空间视觉基座、世界模型等，完整覆盖视觉感知、空间理解、任务决策、动作生成等核心环节，已经在零售、物流场景开展商业化试点。其中 LingBot‑VLA 2.0 基座模型，预训练阶段就可以适配宇树、智元、银河通用等 17 家厂商的 20 余种机器人硬件，实现 “一脑多机” 跨本体兼容。从开源社区数据看，蚂蚁灵波相关项目 GitHub Star 总量接近 3 万，在国内同类具身团队当中处于领先位置。

  行业层面，具身智能赛道已经进入比拼 “大脑” 的阶段。2026 上半年国内具身智能总融资约 438 亿元，半数以上资金流向模型算法类的 “大脑派” 企业。行业共识认为，未来赛道竞争焦点集中在模型能力、真实世界数据获取、规模化落地效率。蚂蚁灵波 CEO 朱兴判断，当前具身智能整体尚处在技术早期，2026 年会迎来一批特定场景小规模商业试点。伴随产业资本与互联网巨头持续入局，具备完整模型体系、场景闭环能力的企业，有望成长为物理 AI 时代的平台型玩家。