近日，面壁智能携手OpenBMB开源社区，正式发布并全球开源首款具备Stencil优化能力的「自动研究+自动部署」大闭环AI系统ForgeStencil，一举打破传统工业与科学计算软件性能优化的行业瓶颈。该系统创下惊人实测成果，仅耗时一周便自主完成100余款真实工业、科学计算软件的重构与性能优化，全程无需人类专家介入操作，实现了软件优化从人工攻坚到AI全自动迭代的跨越式升级，为国产工业软件高质量发展注入全新动能。

长期以来，Stencil模板计算优化是工业仿真、气象模拟、能源计算、高端制造等领域软件性能升级的核心关键，但也是行业公认的技术难题。传统优化模式高度依赖顶尖算法工程师与行业专家，需要人工完成代码分析、热点定位、核心算子重构、性能调试、部署验证等全流程工作，不仅研发周期漫长、人力成本高昂，而且优化效率极低，单款复杂软件的迭代优化往往需要数周甚至数月。专业人才稀缺、优化产能不足，成为制约国内工业软件性能迭代、规模化升级的核心痛点。

ForgeStencil的问世，彻底改写了这一行业格局，构建起全流程无人化的软件优化新范式。作为全球首个Stencil优化大闭环AI系统，该设备打通了从技术研究、代码重构、性能优化到落地部署的完整链路，真正实现全流程自动化运转。整套系统依托双核心智能模块协同运作，Kernel Agent负责攻坚底层算法，自主研究适配硬件的最优计算核心，App Agent专注工程落地，完成软件集成、正确性校验与稳定部署，全程自主决策、自主迭代、自主落地。

本次一周优化百款软件、全程零人工介入的实测成绩，直观印证了该系统的颠覆性优势。过往数十名专业工程师耗时一年、耗资近千万才能完成的软件优化工作量，ForgeStencil仅用七天即可高效完成，效率实现数量级跃升。同时，系统优化精度与性能表现远超传统人工方案，在标准精度模式下，优化后软件性能平均提速2.35倍，混合精度模式下可实现近两倍额外加速，即便面对高难度变系数计算场景，依旧能保持优异的优化效果与运行稳定性。

相较于传统人工优化模式，ForgeStencil具备规模化、标准化、低成本、高效率的多重核心优势。人工优化依赖个人经验，不同工程师优化标准不一，容易出现性能参差、漏洞遗留、适配性差等问题，难以形成标准化体系。而AI系统依托海量技术数据与智能决策模型，优化逻辑统一、标准规范，可批量适配不同类型的工业仿真、科学计算软件，彻底解决人工优化碎片化、不可复制、难以量产的短板，大幅降低工业软件迭代升级的技术门槛与时间成本。

此次ForgeStencil全面开源，进一步放大了技术普惠价值。依托OpenBMB开源社区的生态优势，全球开发者、科研机构、工业软件企业均可免费获取、学习、二次迭代该系统，打破高端软件优化技术的行业壁垒。这不仅能助力中小软件企业快速完成产品性能升级，补齐国产工业软件性能短板，更能推动全球Stencil优化技术的协同创新，加速智能软件工程新范式的普及落地。

行业分析指出，ForgeStencil的落地开源，是AI赋能实体经济、革新工业软件研发模式的里程碑突破。其全自动闭环优化能力，有效破解了高端工业软件“优化难、迭代慢、成本高”的长期痛点，让软件性能升级摆脱对顶尖人才的重度依赖。未来，随着该系统的广泛应用与持续迭代，将持续赋能工业制造、气象科研、能源算力、高端仿真等诸多领域，推动国产工业软件从功能追赶迈向性能领跑，加速我国高端数字产业与智能制造产业的高质量升级。