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—— 同源底层技术覆盖工业制造与商用服务,打造分层人形机器人完整落地体系
2026-07-20 10:29:39
2026 WAIC 现场,多数人形机器人企业仅深耕工业重载或小型展演单一赛道,技术与场景体系割裂。节卡依托同源自研软硬件底座,同步推出 JAKA K1-25 重载人形双臂、1.22 米 JAKA π 轻量化人形机器人,搭配轮式人形量产产线方案,形成行业独有的全梯度产品矩阵。统一关节、运动控制、智能体平台实现技术复用,分别覆盖新能源精密装配等工业重载场景与科教、商超、康养等商用服务场景,兼顾核心零部件自主可控、产线规模化落地、科研实训多重需求,为国产具身智能跨领域规模化商用提供可复制路径。..
—— 行业告别特技演示,转向场景落地、智能决策与量产部署新阶段
2026-07-20 10:23:36
2026 世界人工智能大会具身智能成为和智算并列核心赛道,参展企业数量大幅扩容,行业迎来标志性 “去表演化” 转型。展会展示重心从机器人翻跟头、舞蹈等运动特技,全面切换至仓储、工业、零售、家庭、应急等真实作业场景,竞争焦点由硬件肢体能力转向具身大模型智能决策、灵巧手精细操作;赛道路线分化为工业商用生产力、家庭服务两大方向,资本、产能同步向底层模型、整机量产倾斜,2026 年成为行业部署态元年,物理智能规模化落地进入实质性推进阶段。..
—— 落地模数共振联合创新中心,集聚全链条产业生态拓展多元示范场景
2026-07-20 10:17:24
WAIC2026 现场,通用人形机器人企业魔法原子与市北高新集团达成战略合作,共建上海具身模数共振联合创新中心与专业孵化器。魔法原子软硬件自研率超 90%,拥有完整人形、四足机器人产品与原生世界模型,落地九大商业化场景;市北高新依托科创园区载体资源导入产业配套,双方将集聚上下游企业,在商贸、养老、医疗等领域推进机器人示范应用,助力上海打造具身智能产业标杆高地。..
—— 四层架构完整覆盖云、模型、平台、应用,推出行业首个 EaaS 具身云服务
2026-07-20 10:12:20
2026 WAIC 腾讯 AI 论坛上,腾讯全新升级发布贯穿云底座、模型层、平台层、应用层的具身智能全栈方案,推出三款分层协同的 Hy-Embodied 系列基座模型、两套原生具身智能体,并落地业内首个云端 EaaS 具身智能服务,形成从底层算力到行业落地的完整闭环体系。..
—— WAIC2026 产业观察:告别表演式展示,高质量物理数据成为产业落地核心底座
2026-07-20 10:10:48
2026 世界人工智能大会上具身智能与智算并列成为核心赛道,参展企业数量同比翻倍,行业彻底摆脱单纯硬件特技展示,转向工业、农业、消费品鉴别等真实细分作业场景。国家政策将优质数据供给列为 AI 发展首要任务,当前产业最大瓶颈是高质量规模化物理交互数据短缺,农业、工业企业分别通过行业项目沉淀、真机采集、仿真合成搭建专属数据体系,搭配专用具身基座模型、底层算力芯片形成完整落地链路,产业共识明确:机器人想要稳定完成复杂作业,必须依托真实环境感知反馈与标准化高质量数据集,依托全产业链协同构建开放生态,实现机器承接人类高危、重复劳动的人本价值。..
—— 顶级端侧算力搭配全链路开发体系,赛事技术落地商用人形平台
2026-07-20 10:05:06
WAIC2026 现场加速进化推出新一代双足人形机器人 Booster T2,集成自研仿生运动控制与 NVIDIA Thor 高算力芯片,配套 Booster Studio 一体化开发平台打通仿真、训练、真机部署全流程。依托此前 RoboCup 机器人世界杯全组别包揽金牌的技术验证,产品兼顾运动稳定性、端侧多模态推理性能与开发者开放生态,推动人形机器人从基础运动演示转向产业可用阶段。..
—— 打通感知 - 身体 - 行动全链路,打破 AI “缸中之脑” 局限
2026-07-20 10:00:41
7 月 18 日腾讯依托混元大模型发布三款分层具身基座模型、两套原生智能体产品,完整搭建感知、认知、动作协同体系。腾讯首席科学家张正友提出,传统纯文本图像 AI 属于缺少物理交互闭环的 “缸中之脑”,全新成果实现从离身智能到具身原生智能的跨越,依靠智能体统一调度多模型协同运转,支撑机器人持续感知、实时决策、动态执行,加速技术落地产业真实生产场景。..
—— WAIC2026:依托端侧多模态底座,双开源机器人模型补齐物理智能短板
2026-07-20 09:54:23
2026 WAIC 期间,面壁智能正式入局具身赛道,开源 MiniCPM-RobotManip 通用 VLA 操作模型、MiniCPM-RobotTrack 跟踪导航两大轻量化模型,依靠自研视觉 Token 极致压缩技术解决行业长时序记忆算力瓶颈。企业依托两年半打磨的成熟端侧多模态基座走通用具身路线,摒弃单场景专用模型堆叠的技术债,已与乐聚、宇树完成真机落地,实现纯离线端侧运行。行业大模型企业集体布局机器人赛道,具身智能成为打通虚拟语言智能、完整实现 AGI 的核心必经环节,面壁智能坚持端侧为主、云端为辅的落地范式,凭借轻量化、离线可用、长记忆三大优势补齐 AGI 物理交互关键拼图。..
—— 智元姚卯青:数据、算力、模型三重卡点待突破,2027 年底有望迎来通用智能涌现拐点
2026-07-20 09:48:00
WAIC 论坛专访中,智元合伙人、觅蜂科技 CEO 姚卯青指出,仅依靠示教模仿形成的 “肌肉记忆” 无法实现机器人跨场景泛化,行业当下面临三大核心瓶颈:具身交互数据相较语言模型存在万级规模缺口、高阶大模型算力带宽存在短板、VLA 与世界模型技术路线尚未收敛。觅蜂推出无本体众包数采方案低成本扩充数据供给,智元提出 WRAM 世界推理动作大模型统一多模态技术路线,同时行业商业化落地速度提速,姚卯青预判 2027 年底至 2028 年初将迎来物理 AI 通用能力涌现的关键节点。..
—— WAIC 产业观察:资本扎堆模型赛道,通用全栈底座成为行业破局关键
2026-07-20 09:41:52
2026 上半年国内具身智能融资规模达 935 亿元,超半数资金投向具身大脑模型,但行业面临千万小时级高质量物理交互数据巨大缺口,机器人泛化作业能力远达不到工业落地标准。WAIC 现场埃夫特旗下启智 Openmind 推出全栈自研通用技术底座,区别于单一大模型路线,打通数据采集、技能蒸馏、跨本体迁移、低代码开发、实时控制完整闭环,依托 HumanGPT 人类技能大模型绕开数据供给瓶颈,覆盖工业、特种多类实景验证,在整机厂商扎堆比拼硬件参数、舞台演示的行业环境下,通用产业底座成为解决规模化落地难题的核心答案,行业洗牌窗口将至,底层基础设施玩家长期价值凸显。..